Consultoria de dados

O painel que sua equipe abre todo dia, não o que ninguém lembra que existe.

Entregamos o pipeline completo: engenharia dos dados, modelagem e visualização final. Um único time do diagnóstico à manutenção, sem camada de gestão entre você e quem escreve o código.

Engenharia · Modelagem · Visualização Qualquer stack de dados Qualquer ferramenta de BI
pipeline.svg DADO BRUTO PIPELINE VISUALIZAÇÃO

O problema

Dado espalhado não é falta de ferramenta. É falta de arquitetura.

Cada relatório calcula a mesma métrica de um jeito diferente. A planilha que sustenta a decisão do trimestre existe na máquina de uma pessoa só. O dashboard foi construído uma vez, no calor de um projeto, e ninguém mais sabe manter.

O problema raramente é a ferramenta de visualização. É a base que não foi construída para durar além do primeiro relatório.


Como trabalhamos

Quatro etapas, nessa ordem, porque a ordem importa.

01

Diagnóstico

Levantamento do estado atual: onde os dados vivem, como chegam até quem decide, e o que hoje trava essa decisão.

02

Engenharia e modelagem

Pipelines de ingestão versionados e uma camada de dados modelada, com cada métrica definida uma única vez.

03

Visualização

Dashboards construídos na ferramenta que seu time já usa, junto de quem vai abrir esse painel todo dia.

04

Manutenção e evolução

Acompanhamento contínuo à medida que o negócio muda, novas fontes entram e novas perguntas aparecem.


Stack

Cada camada com as ferramentas certas para ela, não as mais fáceis para nós.

CamadaTipo de soluçãoO que fazemos ali
Ingestão Conectores prontosIntegrações sob medidaAPIs Trazemos o dado da fonte até a base sem exportação manual, com a ferramenta certa para o volume e o orçamento do projeto.
Armazenamento Data warehouseCloudOn-premise Arquitetura que já está no seu ambiente, ou a que fizer mais sentido para o volume e o custo do projeto.
Engenharia Pipelines versionadosTransformação de dadosTestes automatizados Código documentado e testado, não scripts soltos que só quem escreveu sabe rodar.
Modelagem Camada semânticaMétricas centralizadas Tabelas e métricas com definição única, a mesma em qualquer relatório que a use.
Visualização BI self-serviceDashboards embarcadosRelatórios executivos Entregue na ferramenta que seu time já domina, não na que é mais confortável para nós.

Trabalhamos com o ecossistema que sua empresa já usa ou já escolheu, sem empurrar uma ferramenta específica.


Para quem é

Três situações que costumam trazer uma empresa até aqui.

CRESCIMENTO

Empresas em expansão

O volume de dados cresceu mais rápido que o processo manual que sustentava os relatórios até aqui.

DISPERSÃO

Times sem dado centralizado

Decisões tomadas com planilhas e memória de quem estava na reunião, sem uma fonte única de verdade.

LEGADO

Dashboards que ninguém mantém

Painéis que existem, mas pararam de ser confiáveis, e a pessoa que os construiu já não está mais na empresa.


Perguntas frequentes

O que costuma vir antes de fechar um diagnóstico.

Vocês atendem empresas de qualquer setor?

Sim. O trabalho é sobre estruturar dados e construir visualizações que se sustentam. O setor muda o conteúdo do projeto, não o método.

Preciso ter um time de dados para contratar vocês?

Não. Atendemos desde empresas sem nenhuma estrutura de dados até times que já têm um começo e precisam de uma arquitetura mais sólida por trás.

Como funciona o diagnóstico inicial?

Uma conversa e um levantamento rápido de onde os dados estão hoje, para entender o escopo real antes de propor qualquer coisa ou falar de valores.

Vocês entregam só o dashboard, ou também a base?

O pipeline completo, da engenharia dos dados até a visualização final. Um dashboard sem uma base sólida por trás não se sustenta por muito tempo.

Qual o prazo médio de um projeto?

Varia com o estado atual dos dados hoje. O diagnóstico já traz uma estimativa de prazo antes de qualquer compromisso ser assumido.


Contato

Comece com um diagnóstico.

Conte um pouco sobre onde estão seus dados hoje. Retornamos com os próximos passos.

Site
analyticalfirst.com
Resposta
Em até 2 dias úteis